Künstliche Intelligenz zur diagnostischen Unterstützung ausgewählter seltener lysosomaler Speichererkrankungen: Ergebnisse einer Pilotstudie.
Name:
Fragebogen_Eltern_Datensammlung ...
Size:
457.6Kb
Format:
PDF
Description:
supplement-questionaire for parents
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Authors
Sieg, Anna-LenaAnibh, Martin
Muschol, Nicole Maria
Köhn, Anja
Lampe, Christina
Kortum, Xiauwei
Mehmecke, Sandra
Blöß, Susanne
Lechner, Werner
Klawonn, Frank
Grigull, Lorenz
Issue Date
2019-02-10
Metadata
Show full item recordAbstract
Hintergrund: Die Diagnosestellung einer seltenen Stoffwechselerkrankung stellt eine Herausforderung für Familien und betreuende Ärzte dar. Um den Weg zur Diagnose zu unterstützen, wurde ein diagnostisches Werkzeug entwickelt, welches die Erfahrungen Betroffener nutzt.Citation
Klin Padiatr. 2019 Jan 10. doi: 10.1055/a-0816-5681Affiliation
HZI,Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung GmbH, Inhoffenstr. 7,38124 Braunschweig, Germany.Publisher
ThiemeJournal
Klinische PädiatriePubMed ID
30630212Type
ArticleLanguage
deISSN
0300-8630ae974a485f413a2113503eed53cd6c53
10.1055/a-0816-5681
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